前言：

随着时代的发展，通信设备在社会中的应用越发广泛，宽带设备几乎覆盖到了每家每户。而对这些客户进行维护则成为了运营商的一大痛点，传统人工维护需要耗费大量人力、物力，存在用户量大、人员不足，工作强度高、重复度高、效率低等问题。

那么，有没有办法能够提高调研效率，减少运营商维护成本呢？这里就给大家分享一款智能AI外呼系统：小文智能。小文智能通过AI智能技术助力运营商进行用户满意度调研，以获得更多用户反馈数据；智能诊断分析用户反馈，对不满意度情况进行纠正改进，让运营商可以更好地服务于用户，全面提升运营商的服务，提高用户满意度。

调研更加高效，精准

对比传统的人工、短信等调研方式，小文智能可以将电话外呼与短信结合，以更高的效率，更低的成本完成同样的目标用户调研，传统电话调研往往相对复杂，AI沟通容易出错，而短信调研则容易被用户忽视。因此，可以使用小文智能将两种方案相结合，小文智能可在智能外呼场景设计中增加短信节点，用以实现在触发该节点后给用户发送短信的功能，引导用户参与调研打分。应用URL变量技术实现调研对象身份识别。

而对于不愿意参与调研的用户，AI也会进行识别并询问是否对运营商服务不满，并对用户回答进行记录。逻辑如下：

短信调研流程

同时，得益于小文智能的变量短信功能，愿意参与调研的用户也会在挂机后收到一条带有x先生/女士等信息的短信，以证明短信并非群发，从而提高亲切感，让用户更愿意参与调研。

而在用户点击链接参与调研后，则会进入运营商提供的问卷调研页，对运营商各项服务进行打分，并在完成调研后根据运营商需求是否跳转其活动页面参与抽奖，以此提高调研完成率。

调研结果获取

在调研完成后，小文智能可通过标签形式将用户进行分类汇总并形成相应报表，从而将调研结果更直观地体现给使用者。

调研成果比较

某地实际案例分析，在使用小文智能进行满意度调研后，同样对一万名用户进行调研，短信群发的参与率为1.33%，而小文智能则为2.93%参与短信调研，1.76%表达并记录不满意，总参与率为4.69%，约为单纯群发问卷调研的三倍。

同时，小文智能可以实现每个机器人外呼600~1000次/天，对于客户量巨大的运营商来说，几十万的数据在合理分配好机器人个数后，可以在极短时间内收集用户不满意，以便及时对用户进行回访，从而提高用户满意度！

结论

使用小文智能AI机器人，可以有效提高满意度调研效率，减少运营商成本，并且小文智能可以灵活应用到用户回访，售后服务等各种场景当中。