语义和语法，语用并列，语义从属于不同的范畴，因此具有语义识别的作用，较常见的范畴有事物范畴，行为范畴和性状范畴，对应的是名词，动词和形容词等，当然各类范畴还有下位类，比如情感范畴，心理范畴等。

　　语义差别量表需要挑选一些能够形容评分概念的一系列对立的形容词或短语，每组形容词代表评分的两个极端条件李克特量表避免了设计对立形容词的难题，这种量表有一系列能够表达对所研究的概念是肯定还是否定态度的陈述所构成。

　　语音识别和语义识别的区别是什么。

　　“语音识别”是从音频中识别出文字，也就是常说的音频转文字，例如输入法：你读一段话，显示出文字用的就是语音识别技术。

　　“语义识别”大家说的是“语义理解”，NLP，对文字内容进行理解，识别出意图。

　　语音识别过程与识别方法。

　　语音识别是完成语音到文字的转换，自然语言理解是完成文字到语义的转换，语音合成是用语音方式输出用户想要的信息，用语音实现人与计算机之间的交互，主要包括语音识别，自然语言理解和语音合成。

　　相对于机器翻译，语音识别是更加困难的问题，机器翻译系统的输入通常是印刷文本，计算机能清楚地区分单词和单词串，而语音识别系统的输入是语音，其复杂度要大得多，特别是口语有很多的不确定性，人与人交流时，往往是根据上下文提供的信息猜测对方所说的是哪一个单词，还可以根据对方使用的音调，面部表情和手势等来得到很多信息，特别是说话者会经常更正所说过的话，而且会使用不同的词来重复某些信息，显然，要使计算机像人一样识别语音是很困难的。

　　语音识别过程包括从一段连续声波中采样，将每个采样值量化，得到声波的压缩数字化表示，采样值位于重叠的帧中，对于每一帧，抽取出一个描述频谱内容的特征向量。