配置客户需求的场景

运营商需求对投诉用户安排工作人员上门维护之后用小文智能语音机器人回访投诉用户调研投诉是否已经解决；工作人员是否现场测速；是否进行简单的使用指导；对施工人员是否满意；询问不满意原因；收集二次上门用户；收集用户建议等。小文智能会根据需求做个简单的脑图梳理结构，然后根据整体结构布置交互场景，在布置交互场景方面小文智能已经非常成熟了，一个交互场景主要分为流程节点和离散节点，比如运营商需求中的调研问题为主流程，“你是谁？”“你的工号是多少”这些不在调研问题中的用户问题我们设置为离散节点，设置相应的话术来回答用户的问题然后再次回到主流程中继续我们的调研。这个时候就有疑问了客户的问题是怎么识别然后回答相应的话术的呢，小文智能具有强大的学习能力可以手动添加用户可能会说的话，也可以用卷云的方式把用户说的话培训到小文智能，这机器人就更加“聪明”了。

多种多样的智能外呼方式

人机交互场景配置好了之后用户外呼的数据怎么导入呢？小于一万的数据我们可以直接才用复制粘贴文本到外呼平台EOCC，超过一万的数据可以选择excel导入，可以根据实际情况设置外呼的时间自动开始自动结束，不用浪费时间一直关注任务几点开始几点结束了，如果客户想通过自有的平台直接自动外呼的话可以对接API实现。每个用户都有属于自己唯一的ID，可以根据ID配置不同的外呼线路。

简单方便的能获取外呼结果

在外呼过程中我们可以看到小文智能机器人的工作状态，也可以实时的看到人机交互的话单与对话，当数据外呼结束怎么获取外呼结果呢？小文智能可以对主流程的节点和用户回答的意图来做相应的标签，导出外呼话单可以选择按对话导出、按节点导出、按标签导出，例如运营商用户说要导出8月所有的需要上门用户详单，我们这可以单独选择【8月】【需要上门用户】标签的用户导出，不用导出所有用户后再筛选了，大大减少了人工参与节约了时间，运营商拿到需要上门用户的详单之后再安排运维施工人员上门帮用户解决问题.

总结

小文智能一个机器人一天可以外呼1000个号码，对于客户量外呼量巨大的运营商来说，几十万的数据合理分配好小文智能机器人的个数，可以一天外呼完成，运营商对于投诉用户及时全面回访，如有问题的用户可以再次快速响应，消费者的问题快速得到解决才会给运营商一个满意的评价，这就是小文智能AI交互的能力！